Samenvatting

De diversiteit aan meetinstrumenten die in gebruik zijn binnen de huidige ggz-praktijk bemoeilijkt de interpretatie van testuitslagen en de implementatie van Routine Outcome Monitoring (ROM). In dit artikel raden we aan bij het bespreken van testuitslagen met cliënten scores om te zetten naar universele schalen. De berekening van T-scores en percentiel rangorde scores wordt uitgelegd. We stellen voor om testresultaten uit te drukken als T-scores, met de algemene bevolking als referentiegroep. T-scores kunnen aangevuld worden met percentiel rangorde scores die gebaseerd zijn op een relevante klinische referentiegroep, om ze begrijpelijker te maken voor cliënten. We maken de voordelen van deze benadering inzichtelijk met gegevens uit drie veelgebruikte depressievragenlijsten. We bieden een Excel-file met oversteekformules voor diverse vragenlijsten om eenvoudig ruwe scores naar T-scores en percentiel rangorde scores om te zetten. Recent is voorgesteld om bij gesubsidieerd onderzoek een beperkt aantal meetinstrumenten verplicht te stellen. Dit kan de ontwikkeling en toepassing van nieuwe instrumenten belemmeren. Als alternatief raden we aan om de voorgestelde universele schalen te gebruiken, teneinde testuitslagen te harmoniseren en zo ROM in de dagelijkse praktijk te vergemakkelijken en te bevorderen.

Summary

Universal metrics for test results: A plea to use T-scores and percentile rank scores

The diversity of measurement instruments in use in current mental health care practice makes it difficult to interpret test results and hampers implementation of ROM. To discuss test results with clients, we recommend converting them to common metrics. We explain the calculation of T-scores and percentile rank scores and discuss their pros and cons. We propose to express test results as T-scores with the general population as the reference group. T-scores can be supplemented with percentile scores based on a relevant clinical reference group, to make them more understandable for clients. We demonstrate the benefits of this approach with data from three commonly used self-report questionnaires for depression. In addition, we provide an Excel file with crosswalk formulas for several self-report questionnaires to easily convert raw scores to T-scores and percentile scores. It has recently been proposed to require a limited number of measurement instruments in subsidized research. This could hinder the development and application of new instruments. As an alternative, we recommend using the proposed common metrics to harmonize test results and thus facilitate and promote ROM in daily practice.